Introduction
La tecnología avanza a momentos vertiginosos que permite desarrollar creaciones que mejoren o optimicen ciertos recursos, en este caso, los carros autónomos. En la actualidad esta tecnología está en sus primeras facetas ya que completamente no es absolutamente autónomo, aunque es complejo por los elementos que debe requerir, por lo menos se ha estudiando esas tecnologías y elementos para llegar totalmente a esa realidad.
Todo es con el fin de propagar el conocimiento tecnológico que se emplea en la actualidad. Cada vez más avanzamos a la realidad automática y es necesario que cada ser humano se informe de las nuevas novedades como los carros autónomos. Es importante conocer que son para poder determinar si es un buen proyecto para la sociedad.
Pero...¿Qué es?
Un vehículo que es capaz de imitar las capacidades humanas de manejo y control. Como vehículo autónomo, es capaz de percibir el medio que le rodea y navegar en consecuencia. El conductor podrá elegir el destino, pero no se le requiere para activar ninguna operación mecánica del vehículo.
¿Qué tecnología tiene un automóvil autónomo?
Como avanzábamos, un automóvil independiente es capaz de notar el ámbito. Para eso se puede servir de tecnologías como el radar, LIDAR, láser, perspectiva computarizada por cámaras y sistemas de posicionamiento universal como el GPS. Todo lo mencionado implica una fundamental captación de información del ámbito; se puede detectar la ruta, sin embargo además tienen la posibilidad de interpretar las señales de tráfico y reconocer obstáculos.
Además es fundamental que se cuente con una descriptiva reproducción cartográfica del lote, para que el progreso en la navegación sea habitual. Todo este hardware puede tener dependencias de un sistema de ia (inteligencia artificial) y estar conectado a 'la nube'. De esta forma, la información conseguida por todos los vehículos puede servir para lo demás y, al fin y al cabo, la constante evolución de un sistema de conducción autónoma siguiendo las pautas del aprendizaje automático o machine-learning.
Para conocer más detalles:
https://es.wikipedia.org/wiki/Vehículo_autónomo
https://computerhoy.com/noticias/life/que-es-coche-autonomo-57350
Task
¿Investigo?
La misión para entender el tema es necesario emplear el método científico desde la observación, o sea, la información que te proporcione en la introducción para luego hacerte preguntas sobre el tema y luego crear tus hipótesis de acuerdo a priori.
Algunos temas por donde comenzar sobre los carros autónomos son:
- Componentes en hardware
- Componentes en software
- Tecnologías aplicadas
- Niveles de autonomía
- Proyectos actuales
- Marcas de carros que emplean el modelo
Datos que pueden proporcionar una estructura del funcionamiento como un hipotético conductor:
Los automóviles autónomos usan un sistema denominado LIDAR (Laser Imaging, Detection and Ranging) por sus siglas en inglés. Este añade mapas 3D de alta definición, cámaras, sistemas de perspectiva computarizada, cámaras, algoritmos de ubicación y selección de rutas.
Todo lo mencionado le posibilita hacer cálculos complicados que se enfocan en optimizar la ruta y vivencia del cliente. No obstante, la confianza en este conductor virtual se está forjando entre los conductores que todavía, no se atreven a ofrecer el gran paso.
Como “ven” los coches autónomos
Lo primero que realizan los automóviles autónomos es usar un mapa 3D de alta resolución para proyectar la mejor ruta. De esta forma el conductor virtual “comprende” todo el recorrido y puede tomar las superiores elecciones para la mejor ruta y la estabilidad.
Una vez puesto en marcha, el transporte emplea el sistema LIDAR al lado de los sensores de cámara para hacer un escaneo persistente a lo largo de la ruta a la vez que lo compara con el mapa para revisar que todo se encuentre en orden y se se encuentre transitando de acuerdo con la ley.
Dichos avanzados sensores de los coches autónomos le permiten identificar recursos en movimientos como peatones, perros, ciclistas y otros autos, disminuyendo las maneras de producir un mal directo o colateral.
Cómo perciben los vehículos autónomos
Los radares del sistema LIDAR les permiten a los automóviles autónomos “sentir” lo cual está pasando a su alrededor. Dichos sensores son capaces de producir millones de haces de luz que producen una perspectiva de 360 grados.
Este gran alcance los elabora para calcular los objetos, su localización y lo cual parecen ser. Tienen la posibilidad de identificar señales de tránsito y comprenderlas. Del mismo modo, trabajan bajo diferentes condiciones climáticas con total normalidad.
Todos dichos datos alimentan permanentemente al cerebro de los coches autónomos para que logre tomar las superiores elecciones. De esta forma deciden los autos autónomos.
Los coches autónomos disponen de un cerebro o programa en donde no se obtiene y procesa la información. Ahí, los coches autónomos reciben una porción asombrosa de información: 1 terabyte cada hora. Esto es igual a la información recopilada por un teléfono celular a lo largo de 45 años.
Son diversas las cambiantes que se procesan en el cerebro y en resumen, los automóviles autónomos tienen que tomar cada una de las elecciones de un piloto humano, mermando al más alto los peligros y tomando elecciones seguras.
El control de los coches autónomos
Al igual que el cerebro está conectado con las distintas piezas corporal, el programa de los automóviles autónomos está interconectado con las distintas piezas del transporte.
Por medio de diferentes señales electrónicas, los automóviles autónomos manejan todas las piezas del automóvil por medio de un sistema parecido a los nervios en el sistema nervioso humano.
Process
A medida que este familiarizado con los aspectos de los carros autónomos será necesario poner en comparación de diferentes niveles para luego ser capaz de identificar los elementos y tecnologías que son necesarias para una buena ejecución del programa dentro del carro autónomo.
A continuación te presento un corto resumen para que te animes a investigar a fondo como es cada nivel, ya que cada uno demuestra criterios para clasificar la conducción autónoma referente a los diferentes niveles sin vigilancia por parte del conductor.
Nivel 0
El criterio estipulado por la NHTSA instituye que el grado 0 es el que necesita de un humano para definitivamente todo, de tal modo que no está considerado siquiera como un grado de la conducción autónoma.
Nivel 1
El grado 1 involucra que 'controles particulares sean automáticos', después todo ese transporte que cuente con freno independiente de emergencia, control de crucero o control de seguridad, ejemplificando, estaría integrado en este grado.
Nivel 2
para entrar dentro del grado 2 de conducción autónoma es un requisito que ' 2 funcionalidades sean controladas por el transporte simultáneamente'. Ejemplificando, control de crucero y mantenimiento en el carril.
Nivel 3
En el grado 3 de conducción autónoma sí, el carro se controla por sí solo y es capaz de gestionar de manera autónoma cada una de las funcionalidades en relación con la conducción. En este penúltimo grado, no obstante, hace falta de un conductor como ayudante, al cual se le logren arrojar consultas algunas veces específicas.
Nivel 4
Y el último, el grado 4 de conducción autónoma, es la conducción autónoma completa o real, en tanto que el transporte sí se puede conducir por sí solo de manera completa y sin ningún tipo de ayuda humana. El humano sólo cumple con la directriz inicial de indicar la ruta a la que se tiene que guiar el transporte.
Nivel 5
Soberanía completa. En este grado el carro se conduce por sí solo en todos los escenarios, inclusive los más extremos. Aun cuando el paso entre grado 4 y 5 parece diminuto, en verdad implica superar una gigantesca proporción de desafíos técnicos para lograr saciar todos los escenarios. Es por esto que ni una organización ha realizado compromisos para tener carros grado 5 en menos de 7 años.
Evaluation
- Calificar el entendimiento del proceso interno que ocurre dentro del carro, tales como la cámara, el LIDAR y el RADAR.
- Identificar marcas de carros actuales en que niveles se encuentran y ver los componentes que los distinguen según cada nivel.
- Evaluar como el mercado está empleando estas tecnologías según las marcas, ya que cada una cuenta con cierto nivel de autonomía pero que cada uno pueda entender que le hace falta para lograr el nivel máximo (nivel 5).
- Considerar si esta tecnología puede beneficiar a la sociedad y si puede ser segura en las carreteras.
- Conocer si en tu país ya se ha comenzado el implemento de los carros autónomos.
Conclusion
Los carros autónomos son un proyecto con mucho terreno que abarcar, quién se adentra a este campo, puede ayudar con los problemas de choques automovilísticos, llegar a un futuro cercano. Llegar al futuro por tener esa determinación de tener esa tecnología que no creíamos posible en la realidad.
Espero que este WebQuest pudo ayudarte a expandir tu conocimiento en las nuevas tecnologías y poder implementar ideas que puedas aportarlas, ya que es claro que pronto estará viviendo una nueva realidad junto a los carros autónomos.
Es un tema que resulta controversial, ya que no se considera del todo segura. Te proporciono un link donde explica con más detalle este tema y pueda dar usted una conclusión final. https://www.xataka.com/vehiculos/son-realmente-mas-seguros-los-coches-autonomos-que-las-personas-al-volante
Credits
Elena Zhong
Desarrolladora del WebQuest para aquellos que se quieren adentrar dentro del tema de carros automáticos.
Blog: https://meymeyzhong.wixsite.com/myblog
Ángel Salazar
Desarrollador del WebQuest que aportó en la redacción del WebQuest.
Blog: http://onelifeangel.simplesite.com
